# Srovnání rozpoznání návštěvníků: 12 kritérií pro výběr

> Dvanáct kritérií, jimiž srovnáte poskytovatele rozpoznání návštěvníků: tabulka s otázkami, varovné signály a čistý dvoutýdenní test.

Quelle: https://whovisit.app/cs/blog/srovnani-rozpoznani-navstevniku-12-kriterii
Veröffentlicht: 2026-11-07
Herausgeber: Whovisit (ARAVILO, Innsbruck)

Kdo chce koupit rozpoznání návštěvníků, najde desítky poskytovatelů s podobnými sliby. Cenová tabulka pomáhá málo, protože rozdíl málokdy spočívá v ceně. Spočívá v metodě, v ochraně údajů a v poctivosti o hranicích. Tento článek je neutrální kontrolní seznam. Neuvádí značky, nehodnotí produkty a neuvádí ceny.

## 12 kritérií v tabulce

| Kritérium | Otázka na poskytovatele | Varovný signál |
|---|---|---|
| 1. Úroveň rozpoznání | Rozpoznáváte firmy, nebo i jednotlivé osoby? | Jména osob bez jasného právního základu |
| 2. Metoda | Odkud přiřazení pochází: registr sítí, zpětné vyhledávání, databáze? | „Vlastní AI“ bez vysvětlení |
| 3. Cookies a paměť prohlížeče | Co skript ukládá v prohlížeči, co čte? | Odpověď „nic“ bez možnosti ověření |
| 4. Řízení souhlasu | Lze skript načíst až po souhlasu? Existuje podpora pro Tag Manager? | Skript se načítá vždy, banner jen jako dekorace |
| 5. Ukládání IP | Ukládá se IP, loguje se, nebo se jen krátce použije? | Vyhýbavá odpověď, „anonymizováno“ bez popisu |
| 6. Umístění serveru a subdodavatelé | Kde běží servery a databáze? Kdo jsou subdodavatelé? | Žádný seznam, umístění „globální“ |
| 7. Uchování | Jak dlouho zůstávají uloženy návštěvy, videa a zprávy? | Žádná pevná lhůta, žádná funkce výmazu |
| 8. Smlouva o zpracování osobních údajů | Existuje smlouva o zpracování před prvním nasazením? | Jen podmínky užívání |
| 9. Exporty a napojení | Existuje CSV, rozhraní, napojení na vaše CRM? | Data viditelná jen v dashboardu |
| 10. Upozornění | Dostáváte zprávy nebo upozornění e-mailem, když přijdou určité firmy? | Jen ruční kontrola |
| 11. Transparentnost o hranicích | Říká poskytovatel otevřeně, koho nerozpoznává (home office, mobilní sítě, VPN)? | Jen úspěšné příběhy |
| 12. Možnost testu | Můžete bez dlouhé smlouvy dva týdny testovat s vlastními daty? | Povinnost ročního kontraktu před testem |

## Otázky, které byste měli položit v rozhovoru

Tabulka udává směr. V rozhovoru pomáhají konkrétní doplňující otázky:

- „Ukažte mi v zásadách ochrany osobních údajů, jak skript popisujete. Jaký text mám u sebe zabudovat?“
- „Co se stane, když návštěvník nesouhlasí? Odejde přesto dotaz na váš server?“
- „Kolik mých návštěv dokážu proměnit ve firmy? Jak to měříte?“
- „Které návštěvníky váš nástroj nevidí? Proč ne?“
- „Co se stane s mými daty, když vypovím smlouvu?“

Dobří poskytovatelé na to odpovídají bez oklik. Uvádějí i věci, které mluví proti nim. To je lepší znamení než jakékoli číslo na úvodní stránce.

## Varovné signály

**Míry bez metody měření.** Číslo jako „až 40 procent rozpoznaných návštěvníků“ nic neříká, dokud není jasné, co se počítá: všechna zobrazení, jen firemní návštěvníci, jen návštěvníci s pevnou IP. Jak výrazně taková čísla kolísají, vysvětluje článek [Míra rozpoznání: proč čísla tolik kolísají](https://whovisit.app/blog/erkennungsquote-besuchererkennung).

**Paušální sliby souladu.** Zda je nasazení zákonné, závisí na vašem nastavení: banner, právní základ, zásady ochrany osobních údajů. Žádný poskytovatel vám to nesejme pečetí. Podezření budí věty, které zaručují ochranu údajů bez jakékoli podmínky.

**Rozpoznání osob v EU.** Kdo oznamuje, že rozpozná jednotlivé návštěvníky se jménem a e-mailovou adresou, aniž by cokoli zadali, pohybuje se právně na tenkém ledě. Při nasazení v B2B zpravidla úroveň firmy pro práci obchodu stačí. Více v článku [Rozpoznání návštěvníků a GDPR](https://whovisit.app/blog/besuchererkennung-dsgvo).

## Jak čistě testovat dva týdny

1. **Zaznamenat výchozí čísla.** Poznamenejte si předem, kolik návštěv má váš web denně (například z vašeho analytického nástroje). K tomu: [Rozpoznání firem pomocí Google Analytics: co jde a co ne](https://whovisit.app/blog/firmen-erkennen-google-analytics).
2. **Nejdřív vyjasnit souhlas.** Načítat skript až po souhlasu a v prohlížeči ověřit, že předtím neodchází žádný dotaz na službu.
3. **Nechat běžet dva týdny**, alespoň jeden cyklus s víkendem. B2B návštěvy připadají na pracovní dny.
4. **Zkontrolovat vzorky.** Vezměte deset rozpoznaných firem a ověřte, zda jsou věrohodné: hodí se firma k vašemu trhu? Existují návštěvy, které očekáváte a chybějí?
5. **Poznamenat hranice.** Kolik zobrazení zůstane bez firmy? Poskytovatel by vám měl umět vysvětlit proč.
6. **Vyzkoušet postup v obchodu.** Rozpoznaná návštěva má hodnotu jen tehdy, když s ní někdo něco udělá. Více v článku [Od rozpoznané firmy k rozhovoru](https://whovisit.app/blog/von-der-erkannten-firma-zum-gespraech).
7. **Vyžádat si podklady k ochraně údajů.** Smlouva o zpracování, seznam subdodavatelů, popis techniky. Podrobnosti o ukládání najdete na příkladu Whovisit v nápovědě pod [Uchování a mazání](https://whovisit.app/hilfe/datenschutz-und-aufbewahrung).

Pokud chcete předem vyjasnit, co rozpoznání návštěvníků vůbec dokáže, pomůže [Co rozpoznání návštěvníků dokáže a co ne](https://whovisit.app/blog/besuchererkennung-b2b-was-sie-leistet).