# Weboldal-látogatók elemzése a B2B-ben: mely számok számítanak igazán

> Az oldalmegtekintések önmagukban keveset mondanak a B2B-ben. Mely mutatók számítanak, melyik eszköz melyik kérdésre felel, és terv a havi jelentéshez.

Quelle: https://whovisit.app/hu/blog/weboldal-latogatok-elemzese-b2b
Veröffentlicht: 2026-11-07
Herausgeber: Whovisit (ARAVILO, Innsbruck)

Sok B2B-cég havonta egyszer ránéz a látogatószámaira, és örül, ha emelkedik a görbe. Az értékesítésnek ez keveset változtat. Egy havi 300 látogatású weboldal több megrendelést hozhat, mint egy 30 000 látogatású, ha a megfelelő cégek érkeznek. Ez a cikk megmutatja, mely számok mondanak valóban valamit a B2B-ben, és mely eszközökkel kaphatja meg őket.

## Négy kérdés, négy eszköz

| Kérdés | Eszköz | Példák |
|---|---|---|
| Hogyan találnak rá az emberek a weboldalamra? | Keresőmotor-konzol | Google Search Console, Bing Webmaster Tools |
| Mit tesznek a látogatók a weboldalon? | Webanalitika | Google Analytics, Matomo és hasonlók |
| Hogyan olvasnak egy egyes oldalt? | Hőtérkép, munkamenet-felvétel | Lásd [Hőtérkép a weboldalon: típusok, informatív érték és adatvédelem](https://whovisit.app/blog/heatmap-website) |
| Mely cégek érkeznek? | Látogatóazonosítás | Lásd [Mely cégek látogatják a weboldalamat? 3 út áttekintése](https://whovisit.app/blog/welche-firmen-besuchen-meine-website) |

Egyetlen eszköz sem válaszol jól mind a négy kérdésre. Fontos, hogy tudja, éppen melyik kérdést teszi fel.

## A B2B-ben számító mutatók

**1. Vásárlási szándékú keresések.** A Search Console-ban látja, mely keresőszavaknál jelennek meg az Ön oldalai. Válassza szét azokat a kifejezéseket, amelyek megoldásról vagy szolgáltatóról szólnak („szoftver … számára”, „szolgáltató …”, „árak …”), a puszta tudásra vonatkozó kérdésektől. Ha az előbbiek emelkednek, nő a kereslet.

**2. Látogatások a vásárláshoz közel álló oldalakon.** Árak, referenciák, kapcsolat, termékrészletek. Számolja ezeket külön a blogtól és a karriertől. Hogy az oldalakat hogyan rendezi információs erő szerint, azt a [Vásárlási érdeklődés felismerése: mely oldalmegtekintések számítanak](https://whovisit.app/blog/kaufinteresse-erkennen-seitenaufrufe) írja le.

**3. Megkeresések és forrásuk.** Űrlap, hívás, levél. Minden megkeresésnél kérdezze meg, hogyan jutott el hozzá a személy. A választ vezesse be a CRM-be. Az elemző eszközök ennek csak egy részét látják.

**4. Visszatérő cégek.** Az a cég, amely egy hónapban több napon jön, érdekesebb, mint tíz egyszeri látogatás. Ezt a számot a látogatóazonosítás adja.

**5. A célcsoport aránya.** A felismert cégek közül hány illik az Ön ügyfélprofiljához? Ha az arány nő, a tartalmai a megfelelőket érik el.

## Gyakran megtévesztő számok

- **Összes oldalmegtekintés.** Botok, pályázók, diákok és versenytársak is benne vannak.
- **Visszafordulási arány.** Aki a kapcsolati oldalon megtalálja a telefonszámot és felhív, az „visszafordult”.
- **Átlagos tartózkodási idő.** Néhány nagyon hosszú látogatás felfelé húzza az értéket, sok nagyon rövid lefelé.
- **Látogatók a saját cégből.** Minden eszközben zárja ki a saját hálózatot. Különben főleg a kollégáit méri.

## Hiányosságok, amelyeket ismernie kell

Sok látogató a cookie-bannerben elutasítja a statisztikát. A webanalitika ilyenkor csak egy részt lát. Hogy ez a rész mekkora, az erősen a bannertől függ. A számokat ezért trendként kezelje, ne teljes képként.

A látogatóazonosítás sem látja az összes céget. Aki otthonról vagy telefonról olvas, internetszolgáltatóként jelenik meg. Erről többet a [Home office, VPN és mobilhálózat: kiket nem lát](https://whovisit.app/blog/homeoffice-vpn-mobilfunk-besuchererkennung) cikkben.

## Egyoldalas havi jelentés

Húsz diagram helyett elég egy hat soros és két oszlopos táblázat, „ez a hónap” és „előző hónap”:

1. Kattintások a keresésből vásárlási szándékú oldalakra
2. Látogatások az ár-, referencia- és kapcsolati oldalakon
3. Megkeresések, forrás szerint bontva
4. Felismert cégek, ebből a célcsoportból
5. Cégek, amelyek legalább két napon látogattak
6. Egy megfigyelés és egy intézkedés a következő hónapra

Aki ebből az értékesítésnek sorrendet akar képezni, példát talál a [Lead scoring a B2B-ben: egyszerű modell weboldal-jelzésekből](https://whovisit.app/blog/lead-scoring-b2b) cikkben.

## Gyakori kérdések

**Elég a Google Analytics a B2B-hez?** Csatornákhoz, oldalakhoz és megkeresésekhez igen. Hogy mely cégek állnak a látogatások mögött, azt a Google Analytics nem mutatja. Hogy miért, azt a [Cégek felismerése Google Analyticsszel: mi megy, és mi nem](https://whovisit.app/blog/firmen-erkennen-google-analytics) írja le.

**Milyen gyakran értékeljek?** A havi jelentést havonta egyszer. A cégek látogatásait az értékesítésnek inkább hetente, amíg az érdeklődés friss.

**Melyik a legfontosabb szám?** A célcsoportjából érkező cégek megkeresései. Minden más szám ennek korai mutatója.